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Respira® es un sistema de control inteligente que mejora la operación y el mantenimiento de la ventilación en túneles ferroviarios y de carretera con Inteligencia Artificial. Gracias a sus algoritmos predictivos calibrados con datos reales, respira® proporciona ahorros de energía, mejores condiciones ambientales en funcionamiento normal, más seguridad en caso de incendio y detección temprana de fallos en ventiladores de chorro, ventiladores axiales, anemómetros u otros dispositivos ambientales.
Respira® puede entenderse como un operador virtual inteligente y automático del sistema de control de ventilación existente.
Los algoritmos de ventilación se definen comúnmente en la etapa de diseño y se ponen a prueba en jornadas de puesta en marcha bajo unas condiciones climáticas específicas y con todos los equipos recientemente instalados. Además, dichos algoritmos dependen de los dispositivos ambientales instalados (anemómetros, opacímetros, dispositivos NO o CO), por lo que se suelen ver comprometidos por el mal funcionamiento de los dispositivos, un problema muy común en la infraestructura de túneles.
Respira® utiliza datos históricos para aprender pero además analiza de manera continua toda la información disponible (eficiencia de los ventiladores, clima y condiciones del tráfico) y aplica IA para correlacionar los datos, adaptando continuamente su algoritmo a la realidad real de la infraestructura y alertando a los equipos de mantenimiento cuando un dispositivo se desvía de su patrón de comportamiento.
Los algoritmos de control son en su mayoría reactivos, empleando únicamente valores instantáneos en su operativa. Respira®, en cambio, usa la predicción de las condiciones ambientales para anticiparse a posibles situaciones de estrés de la instalación con el fin de mejorar el rendimiento del sistema.
El algoritmo de IA de respira® permite realizar un mantenimiento predictivo con detección temprana de fallos. Además, permite la integración de las alertas de mantenimiento con sistemas de Gestión de Mantenimiento Asistida por Ordenador (GMAO).
Respira® utiliza datos reales para calibrar la realidad de la instalación y provee una capa de inteligencia al sistema de control existente de la instalación de ventilación (SCADA o similar).
Funcionamiento normal. Respira® recibe datos del SCADA y obtiene datos de agencias meteorológicas, agencias de tráfico, sistemas de gestión de energía y/u otras fuentes de información relacionadas con el comportamiento de la instalación; correlaciona toda esta información y aplica IA para predecir la velocidad del aire y los contaminantes dentro del túnel bajo diferentes estados de tráfico, clima y ventiladores. Con estas predicciones, respira® modifica automáticamente la operación de los ventiladores con la finalidad de conseguir las condiciones ambientales requeridas con el menor gasto energético.
Funcionamiento en caso de incendio. respira® predice la dinámica de fluidos dentro del túnel y combina esta predicción con un modelo físico que considera el efecto del fuego. En caso de incendio, conocida su posición, este modelo híbrido permite determinar la potencia del fuego a partir de los datos, alertar a los operadores si la ventilación del túnel no puede alcanzar la velocidad crítica y definir la mejor secuencia de funcionamiento de los ventiladores para garantizar la evacuación de los usuarios.
Respira® se puede utilizar en tipos de ventilación longitudinal, transversal o semi-transversal y es capaz de integrarse de diferentes maneras dependiendo del SCADA existente y los requisitos establecidos. Se puede desplegar como sistema en la nube, Edge Computing o servidores locales e integrarse a través de API o servidor web, servidores de bases de datos o directamente en la capa de protocolo de comunicación (OPC, Modbus, Bacnet, …)
Uso eficiente de la energía y mejora de las condiciones ambientales dentro del túnel.
Mayor seguridad en caso de incendio. Permite realizar un análisis continuo de riesgos.
Mejora del ciclo de vida de los equipos. Permite una rápida detección de fallos de ventiladores y dispositivos, agilizando las labores de mantenimiento.
Agnóstico a la instalación existente. Gestiona, de manera autónoma e inteligente, cualquier tipología de instalación y/o cualquier sistema de control. Permite la integración de equipos IoT ajenos a la instalación en caso de ser necesario.
Respira® es un sistema de control inteligente que mejora la operación y el mantenimiento de la ventilación en túneles ferroviarios y de carretera con Inteligencia Artificial. Gracias a sus algoritmos predictivos calibrados con datos reales, respira® proporciona ahorros de energía, mejores condiciones ambientales en funcionamiento normal, más seguridad en caso de incendio y detección temprana de fallos en ventiladores de chorro, ventiladores axiales, anemómetros u otros dispositivos ambientales.
Respira® puede entenderse como un operador virtual inteligente y automático del sistema de control de ventilación existente.
Los algoritmos de ventilación se definen comúnmente en la etapa de diseño y se ponen a prueba en jornadas de puesta en marcha bajo unas condiciones climáticas específicas y con todos los equipos recientemente instalados. Además, dichos algoritmos dependen de los dispositivos ambientales instalados (anemómetros, opacímetros, dispositivos NO o CO), por lo que se suelen ver comprometidos por el mal funcionamiento de los dispositivos, un problema muy común en la infraestructura de túneles.
Respira® utiliza datos históricos para aprender pero además analiza de manera continua toda la información disponible (eficiencia de los ventiladores, clima y condiciones del tráfico) y aplica IA para correlacionar los datos, adaptando continuamente su algoritmo a la realidad real de la infraestructura y alertando a los equipos de mantenimiento cuando un dispositivo se desvía de su patrón de comportamiento.
Los algoritmos de control son en su mayoría reactivos, empleando únicamente valores instantáneos en su operativa. respira®, en cambio, usa la predicción de las condiciones ambientales para anticiparse a posibles situaciones de estrés de la instalación con el fin de mejorar el rendimiento del sistema.
El algoritmo de IA de respira® permite realizar un mantenimiento predictivo con detección temprana de fallos. Además, permite la integración de las alertas de mantenimiento con sistemas de Gestión de Mantenimiento Asistida por Ordenador (GMAO).
Respira® utiliza datos reales para calibrar la realidad de la instalación y provee una capa de inteligencia al sistema de control existente de la instalación de ventilación (SCADA o similar).
Funcionamiento normal: Respira® recibe datos del SCADA y obtiene datos de agencias meteorológicas, agencias de tráfico, sistemas de gestión de energía y/u otras fuentes de información relacionadas con el comportamiento de la instalación; correlaciona toda esta información y aplica IA para predecir la velocidad del aire y los contaminantes dentro del túnel bajo diferentes estados de tráfico, clima y ventiladores. Con estas predicciones, respira® modifica automáticamente la operación de los ventiladores con la finalidad de conseguir las condiciones ambientales requeridas con el menor gasto energético.
Funcionamiento en caso de incendio: Respira® predice la dinámica de fluidos dentro del túnel y combina esta predicción con un modelo físico que considera el efecto del fuego. En caso de incendio, conocida su posición, este modelo híbrido permite determinar la potencia del fuego a partir de los datos, alertar a los operadores si la ventilación del túnel no puede alcanzar la velocidad crítica y definir la mejor secuencia de funcionamiento de los ventiladores para garantizar la evacuación de los usuarios.
Uso eficiente de la energía y mejora de las condiciones ambientales dentro del túnel.
Mayor seguridad en caso de incendio. Permite realizar un análisis continuo de riesgos.
Mejora del ciclo de vida de los equipos. Permite una rápida detección de fallos de ventiladores y dispositivos, agilizando las labores de mantenimiento.
Agnóstico a la instalación existente. Gestiona, de manera autónoma e inteligente, cualquier tipología de instalación y/o cualquier sistema de control. Permite la integración de equipos IoT ajenos a la instalación en caso de ser necesario.
Respira® es un sistema de control inteligente que mejora la operación y el mantenimiento de la ventilación en túneles ferroviarios y de carretera con Inteligencia Artificial. Gracias a sus algoritmos predictivos calibrados con datos reales, respira® proporciona ahorros de energía, mejores condiciones ambientales en funcionamiento normal, más seguridad en caso de incendio y detección temprana de fallos en ventiladores de chorro, ventiladores axiales, anemómetros u otros dispositivos ambientales.
Respira® puede entenderse como un operador virtual inteligente y automático del sistema de control de ventilación existente.
Los algoritmos de ventilación se definen comúnmente en la etapa de diseño y se ponen a prueba en jornadas de puesta en marcha bajo unas condiciones climáticas específicas y con todos los equipos recientemente instalados. Además, dichos algoritmos dependen de los dispositivos ambientales instalados (anemómetros, opacímetros, dispositivos NO o CO), por lo que se suelen ver comprometidos por el mal funcionamiento de los dispositivos, un problema muy común en la infraestructura de túneles.
Respira® utiliza datos históricos para aprender pero además analiza de manera continua toda la información disponible (eficiencia de los ventiladores, clima y condiciones del tráfico) y aplica IA para correlacionar los datos, adaptando continuamente su algoritmo a la realidad real de la infraestructura y alertando a los equipos de mantenimiento cuando un dispositivo se desvía de su patrón de comportamiento.
Los algoritmos de control son en su mayoría reactivos, empleando únicamente valores instantáneos en su operativa. Respira®, en cambio, usa la predicción de las condiciones ambientales para anticiparse a posibles situaciones de estrés de la instalación con el fin de mejorar el rendimiento del sistema.
El algoritmo de IA de respira® permite realizar un mantenimiento predictivo con detección temprana de fallos. Además, permite la integración de las alertas de mantenimiento con sistemas de Gestión de Mantenimiento Asistida por Ordenador (GMAO).
Respira® utiliza datos reales para calibrar la realidad de la instalación y provee una capa de inteligencia al sistema de control existente de la instalación de ventilación (SCADA o similar).
Funcionamiento normal: Respira® recibe datos del SCADA y obtiene datos de agencias meteorológicas, agencias de tráfico, sistemas de gestión de energía y/u otras fuentes de información relacionadas con el comportamiento de la instalación; correlaciona toda esta información y aplica IA para predecir la velocidad del aire y los contaminantes dentro del túnel bajo diferentes estados de tráfico, clima y ventiladores. Con estas predicciones, respira® modifica automáticamente la operación de los ventiladores con la finalidad de conseguir las condiciones ambientales requeridas con el menor gasto energético.
Funcionamiento en caso de incendio: Respira® predice la dinámica de fluidos dentro del túnel y combina esta predicción con un modelo físico que considera el efecto del fuego. En caso de incendio, conocida su posición, este modelo híbrido permite determinar la potencia del fuego a partir de los datos, alertar a los operadores si la ventilación del túnel no puede alcanzar la velocidad crítica y definir la mejor secuencia de funcionamiento de los ventiladores para garantizar la evacuación de los usuarios.
Uso eficiente de la energía y mejora de las condiciones ambientales dentro del túnel
Mayor seguridad en caso de incendio. Permite realizar un análisis continuo de riesgos.
Mejora del ciclo de vida de los equipos. Permite una rápida detección de fallos de ventiladores y dispositivos, agilizando las labores de mantenimiento.
Agnóstico a la instalación existente. Gestiona, de manera autónoma e inteligente, cualquier tipología de instalación y/o cualquier sistema de control. Permite la integración de equipos IoT ajenos a la instalación en caso de ser necesario.